LearnFitlyПодобрать курс

Лучшие школы для аналитики и Data

SQL, BI, аналитика продукта и вход в data.

Аналитика и data — SQL, Excel/Sheets, BI, иногда Python и основы статистики. Курс «аналитик» без запросов к реальным данным и кейсов с гипотезами редко готовит к первой работе.

Skillfactory, Практикум, Netology и ProductStar — разные входы в аналитику продукта и классическую data. Смотри, есть ли проекты с дашбордами, A/B и формулировкой выводов для бизнеса.

Открой вакансии junior analyst и выпиши стек: SQL обязателен почти везде. Если программа обещает DS, а SQL в хвосте — это другая роль, чем ты думаешь.

У каждой школы — зачем она именно в этой подборке. Полный обзор — по кнопке.

1

Skillfactory

Data, аналитика и IT с упором на практику

8.2

Главное

Сильный data/аналитический уклон в каталоге.

Тем, кто целится в аналитику / Data / DS. Сильный data-фокус Практические проекты

Формат

  • Практикумы
  • Проекты
  • Наставники

На что смотреть

Не универсальный каталог на все профессии

2

Яндекс Практикум

Сильная практика и поддержка на сложных треках

8.8

Главное

Практика и проекты — удобно собрать портфолио аналитика.

Тем, кто готов много практиковаться. Сильная практика Код-ревью / поддержка

Формат

  • Тренажёры
  • Проекты
  • Наставники

На что смотреть

Высокая нагрузка

3

Нетология

Сильна в digital и продуктовых направлениях

8.5

Главное

Понятные программы под аналитику и digital-роли рядом.

Маркетологам, аналитикам, начинающим в digital. Сильный digital Практические проекты

Формат

  • Вебинары
  • Практика
  • Комьюнити

На что смотреть

Не везде одинаковая глубина

4

Skillbox

Большой выбор профессий и сильный бренд

8.4

Главное

Тем, кто хочет освоить новую профессию с нуля.

Широкий каталог Узнаваемый бренд

Формат

  • Видео
  • Домашки
  • Кураторы

На что смотреть

Цена выше среднего

5

ProductStar

Product, аналитика и digital-роли

7.8

Главное

Переход в product / digital management.

Фокус на product Кейсы из рынка

Формат

  • Видео
  • Кейсы
  • Комьюнити

На что смотреть

Не замена фундаментальным CS-программам

Частые вопросы

Нет. DS глубже в ML и математике. Аналитик — SQL, метрики, визуализация, продуктовые гипотезы.