Аналитика
SQL, таблицы, дашборды, метрики. Сильные школы дают задачи, а не только видео про «мир данных».
Аналитик данных отвечает на вопросы бизнеса цифрами: почему упали продажи, какой канал выгоднее, что происходит с воронкой.
На старте чаще ждут SQL, Excel/Sheets, базовый Python или BI, аккуратность и умение объяснять вывод простым языком.
Путать с Data Scientist не стоит: DS ближе к ML и статистике глубже. Многие начинают с аналитика и потом растут в DS.
Тем, кому комфортно с цифрами, таблицами и аккуратной логикой.
Тем, кто хочет «нейросети сразу» без SQL и отчётности.
Не рейтинг «лучшая школа мира», а варианты под эту роль. Дальше сравни программы.
Data, аналитика и IT с упором на практику
Сильна в Data Science, аналитике и смежных IT-треках. Часто в Admitad — удобно для партнёрок.
Зачем в shortlist
Сильный бренд в data/аналитике/DS.
На что смотреть
Не универсальный каталог на все профессии
Сильная практика и поддержка на сложных треках
Известен интенсивными программами в разработке, анализе данных и смежных областях.
Зачем в shortlist
Глубокая практика и тренажёры.
На что смотреть
Высокая нагрузка
Сильна в digital и продуктовых направлениях
Хорошо заходит маркетинг, аналитика, дизайн и product. Много практических форматов.
Зачем в shortlist
Digital/бизнес-контекст.
На что смотреть
Не везде одинаковая глубина
Большой выбор профессий и сильный бренд
Одна из самых заметных онлайн-школ: много направлений, рассрочки, карьерный трек на части курсов.
Зачем в shortlist
Широкий вход, если роль ещё выбирается.
На что смотреть
Цена выше среднего
Product, аналитика и digital-роли
Популярен среди тех, кто целится в product/project и смежные роли в digital.
Зачем в shortlist
Если аналитика ближе к product.
На что смотреть
Не замена фундаментальным CS-программам
Для junior-аналитика обычно нет. Нужны логика, SQL и умение объяснять выводы.